人工智能，重新定義食品制造業(yè)

生活水的提高，讓人們對(duì)食品變得越來越挑剔，快捷、實(shí)惠、健康的食物漸漸成為了人們的首要選擇。而為了滿足消費(fèi)者變幻無常的口味，食品和飲料公司（F&B：food & beverage companies）將目光轉(zhuǎn)向了包括人工智能在內(nèi)的新興技術(shù)上，試圖借助高科技開發(fā)新產(chǎn)品以保持公司的盈利能力。

就人工智能而言，不管是機(jī)器人技術(shù)還是機(jī)器學(xué)習(xí)等，似乎在一夜之間從科幻小說變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)。如今，人工智能在自動(dòng)化與簡化整個(gè)制造生態(tài)系統(tǒng)方面已經(jīng)具有了特別的價(jià)值，且從加速運(yùn)營、自動(dòng)化日常決策到為管理層提供建議也都有不俗的表現(xiàn)。

在這種情況下，食品和飲料公司也逐漸意識(shí)到人工智能正在逐漸顛覆快速消費(fèi)品（FMCG）的生產(chǎn)、包裝、存儲(chǔ)、分銷、零售等環(huán)節(jié)。換句話說，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)包裝性消費(fèi)品（CPG）和食品飲料行業(yè)產(chǎn)生了根本性的影響。

俗話說，眾口難調(diào)，而在不同的消費(fèi)者口味之外，人們對(duì)手工制造的食品產(chǎn)生了濃厚的興趣。因此，除了日益增長的消費(fèi)者的期待，老牌食品和飲料巨頭也面臨著從全球企業(yè)向本地手工供應(yīng)商的客戶趨勢的轉(zhuǎn)變。

德勤消費(fèi)品業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與分析的負(fù)責(zé)人Ben Stiller曾表示，總體來說，CPG正面臨著這樣一個(gè)局面，即投資者預(yù)計(jì)利潤率將會(huì)大幅提升，而消費(fèi)者期望更高品質(zhì)的定制產(chǎn)品以及更好的服務(wù)。所以毫不奇怪，CPG或者說FMCG領(lǐng)域的很多玩家除了轉(zhuǎn)向自動(dòng)化，更是開始了對(duì)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)的應(yīng)用。

一般來說，消費(fèi)者在選擇喜歡的食物時(shí)，不僅僅要根據(jù)自己味蕾的感覺做判斷，還要充分考慮到自己的錢包。因此，傳統(tǒng)的食品和飲料品牌在成功的道路上，不能僅僅只通過一個(gè)“殺手锏”就能在激烈的競爭中殺出重圍。

如果想要抓住消費(fèi)者的胃，公司就要進(jìn)行多種創(chuàng)新，而在這個(gè)過程中，他們面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。比如，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與規(guī)格（食品配方）、原材料（成分）的創(chuàng)新、加工車間、用于產(chǎn)品生產(chǎn)的設(shè)備和工具、安全和質(zhì)量監(jiān)控措施、產(chǎn)品的包裝與跟蹤系統(tǒng)、庫存和管理與分配、物流和運(yùn)輸分銷、跟蹤品牌供應(yīng)鏈和物流流程的管理等等。

問題有點(diǎn)多，是不是？但除了上述提到的挑戰(zhàn)外，食品和飲料公司還需要減輕食品污染以及腐爛控制等環(huán)節(jié)中存在的重大風(fēng)險(xiǎn)，即使這些產(chǎn)品已經(jīng)轉(zhuǎn)向了零售商，并且已經(jīng)不再自己的控制范圍之內(nèi)了。

人工智能是解決這些問題的靈丹妙藥？

多數(shù)業(yè)內(nèi)權(quán)威人士認(rèn)為，人工智能將會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重要的影響。事實(shí)上，Gartner預(yù)測，到2020年，現(xiàn)代商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將會(huì)因?yàn)橹悄軘?shù)據(jù)挖掘能力的不同而體現(xiàn)出差異化——擁有智能數(shù)據(jù)挖掘能力的平臺(tái)的用戶量將達(dá)到非此類平臺(tái)兩倍的增長率，而這也會(huì)給客戶帶來兩倍的商業(yè)價(jià)值的提升。

在小智君（ID：Aiobservation）看來，這種樂觀的態(tài)度會(huì)在很大程度上推動(dòng)人工智能技術(shù)的采用規(guī)模。目前，AI已經(jīng)被應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，從EPR解決方案到使用預(yù)測分析的互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈。而在食品與飲料領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)顯示，人工智能技術(shù)使用的增加將使得全球F&B市場到2021年之前以42.18%的復(fù)合年增長率增長。

業(yè)內(nèi)人工智能的一些常用領(lǐng)域包括加快手工任務(wù)、簡化流程與合規(guī)性問題、提高員工效率與人力資源管理、減少生產(chǎn)線停機(jī)時(shí)間、降低設(shè)備維修成本以及徹底改變店內(nèi)購物體驗(yàn)等。與CPG公司面臨的挑戰(zhàn)相比，某些方面二者不謀而合。那么，人工智能在食品和飲料市場究竟有怎樣的應(yīng)用呢？

面部識(shí)別

提到面部識(shí)別，多數(shù)人第一反應(yīng)是Facebook的人工智能識(shí)別圖像中的人并對(duì)其進(jìn)行標(biāo)記。但實(shí)際上，這項(xiàng)技術(shù)在發(fā)展過程中還有一些潛在的價(jià)值，比如用于識(shí)別圖像的AI應(yīng)用程序，也可以用于安全許可的認(rèn)證，以幫助公司更好的控制對(duì)其基礎(chǔ)設(shè)施的訪問。當(dāng)然，既然這項(xiàng)技術(shù)可以識(shí)別出“身份不明”的人，那么它便也可用于識(shí)別薯片是否已經(jīng)達(dá)到了“完美的金色”。

據(jù)了解，國內(nèi)專注于AI與健康管理的創(chuàng)企健康有益，已經(jīng)根據(jù)市場的需求切入了圖像識(shí)別技術(shù)，將其應(yīng)用于視頻識(shí)別的研究與場景。而最新測試結(jié)果顯示，健康有益對(duì)于常見菜品的識(shí)別已達(dá)到了千余種，其識(shí)別準(zhǔn)確率超過90%。

異常檢測

一直以來，AI是銀行用于來監(jiān)控用戶賬號(hào)的異常的主要工具。對(duì)制造商而言，他們也可以使用相同類型的異常監(jiān)控來標(biāo)記超出正常模式的訂單，并指出可能存在的錯(cuò)誤。此外，它還可用于監(jiān)控食品的安全處理，包括典型過敏原（如花生）的交叉污染?？偟膩碚f，智能監(jiān)控的出現(xiàn)就意味著現(xiàn)代軟件可以充當(dāng)監(jiān)督者，并提醒我們何時(shí)應(yīng)對(duì)異常情況進(jìn)行調(diào)查。

作為老牌的大型食品企業(yè)，娃哈哈內(nèi)部首先就建立起了覆蓋全過程的食品安全體系，在信息化、自動(dòng)化的基礎(chǔ)上向智能化生產(chǎn)與監(jiān)管穩(wěn)步邁進(jìn)。比如，該公司通過生產(chǎn)線設(shè)備中的各種傳感器，實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品調(diào)配、吹瓶、灌裝到包裝、碼垛等環(huán)節(jié)工藝過程關(guān)鍵指標(biāo)的在線實(shí)時(shí)監(jiān)測；利用各種溫度、流量、扭矩檢測傳感技術(shù)和視覺檢測技術(shù)實(shí)現(xiàn)了容器質(zhì)量、封蓋質(zhì)量、灌裝液位和標(biāo)簽質(zhì)量等的在線實(shí)時(shí)檢測等。

AI虛擬助理

可以說，人工智能在制造業(yè)中最令人興奮的應(yīng)用之一便是虛擬助理，它可以使用自然語言處理與用戶進(jìn)行交互，回答問題，執(zhí)行任務(wù)并基于數(shù)據(jù)科學(xué)為用戶提供建議。那么，虛擬助理在食品和飲料領(lǐng)域的應(yīng)用便意味著不管是技術(shù)人員、研發(fā)人員還是質(zhì)量控制檢查員都可以通過口頭詢問細(xì)節(jié)（像原料的處理，庫存情況等）了解事情的進(jìn)展，而無需在鍵盤或手持設(shè)備上打字。這在一定程度上節(jié)省了他們的時(shí)間。

當(dāng)然，虛擬助理的作用不僅于此。《福布斯》此前曾報(bào)道，可口可樂正在探索開發(fā)AI虛擬助理，以便在自動(dòng)售貨機(jī)上與顧客進(jìn)行更多的互動(dòng)。所以，如果日后看到一臺(tái)會(huì)說話的自動(dòng)販賣機(jī)，我們也不必感到驚訝。小智君（ID：Aiobservation）認(rèn)為，這里還存在一個(gè)好處，那就是在顧客與虛擬助理交互的過程中，公司還可以挖掘他們的購物數(shù)據(jù)和歷史記錄，從而幫助公司為他們提供更個(gè)性化的客戶服務(wù)體驗(yàn)。

自動(dòng)化

AI的存在讓制造工廠中的許多例行或管理任務(wù)都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。 比如，工作人員拍下商店貨架的照片，啟動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)程，自動(dòng)檢測丟失或放錯(cuò)位置的物品，并通知相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行補(bǔ)貨或進(jìn)行更正。另外，食品和飲料行業(yè)的設(shè)備也需要逐漸實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。一些老舊的工廠缺少能夠檢測系統(tǒng)異常的傳感器和跟蹤設(shè)備，通過人工智能和數(shù)據(jù)分析有助于改進(jìn)和簡化生產(chǎn)方式，并創(chuàng)建可持續(xù)的流程。